Le 28 octobre 2026, GitHub, plateforme où plus de 225 millions de développeurs hébergent leur code, a publié son rapport annuel « Octoverse », qui couvre la période du 1er octobre 2025 au 30 septembre 2026. Le chiffre le plus commenté : en septembre, plus de 40 % des pull requests (les propositions de modification du code soumises à relecture avant d'être intégrées) ont commencé par un brouillon rédigé par un agent IA, contre 17 % en mars. GitHub Universe, la conférence de l'entreprise, qui se tient les 28 et 29 octobre, a aussi été l'occasion d'annoncer des outils pour piloter ces agents, dont Copilot Fusion, selon le site spécialisé iTWire dans un article du 29 octobre.
Une activité qui s'envole
Selon GitHub, les développeurs ont poussé du code 17,9 milliards de fois sur la période, soit plus qu'en 2024 et 2025 réunies. Les commits (enregistrements d'une modification) atteignent 34,3 milliards, contre 12,9 milliards un an plus tôt. Les pull requests fusionnées dépassent 1,3 milliard, soit environ 3,5 millions par jour.
Ce que les chiffres disent des agents
Un agent IA est un programme qui enchaîne seul plusieurs actions pour atteindre un objectif, ici modifier du code. D'après GitHub, les agents ont lancé 110 millions de pull requests en septembre, environ six fois le volume de mars. Ces propositions touchent plus souvent plusieurs fichiers (environ 87 % contre 79 % pour les autres), et 90 % de celles impliquant un agent sont fusionnées en moins de deux semaines en septembre, contre 83 % en février. Par ailleurs, 55 % des utilisateurs mensuels de Copilot, l'assistant de programmation de GitHub, emploient désormais ses fonctions d'agent, contre 35 % un an plus tôt.
Ces données sont publiées par GitHub lui-même, qui vend ces outils. La méthode est détaillée : les comptes signalés comme spam, le personnel et les robots identifiables sont exclus du décompte des contributeurs. En revanche, la mention « lancée par un agent » repose sur des signaux détectés par la plateforme : elle mesure l'origine d'une proposition, pas la qualité du code, ni la part réellement écrite sans intervention humaine.
Copilot Fusion : choisir le bon modèle à la place de l'utilisateur
Selon iTWire, Copilot Fusion est une fonction qui s'appuie sur l'effort estimé d'une tâche pour choisir les modèles d'IA, en équilibrant qualité du résultat et coût. Elle peut faire travailler un seul modèle, escalader un brouillon vers un modèle plus puissant, ou faire critiquer un brouillon par d'autres modèles avant révision. GitHub affirme que sa version « Max » reste à moins de deux points de Claude Code avec Opus 5.5 Max sur l'Artificial Analysis Coding Agent Index (un classement de tests de programmation), pour environ la moitié du coût moyen par tâche et 40 % de temps en moins. Ces chiffres proviennent de GitHub et n'ont pas été vérifiés de façon indépendante. La fonction est disponible sur les clients pris en charge ; GitHub propose une remise de 30 % sur les coûts de modèles de Fusion jusqu'à fin novembre.
Le rapport montre aussi que le choix du modèle se diversifie : en septembre, 61 % des utilisateurs de Copilot qui choisissent leur modèle en emploient plusieurs, contre 50 % quatre mois plus tôt, et aucun modèle ne dépasse 25 % des requêtes. Les utilisateurs payants ont recouru à 47 modèles distincts.
Ce que cela change pour les équipes
Pour une équipe de développement, le travail se déplace : GitHub écrit que, pour une part croissante des tâches, le premier geste consiste à diriger un agent, et que la relecture sert ensuite à orienter le résultat. Concrètement, une PME qui adopte ces outils gagne à définir qui relit quoi, quels dépôts un agent peut modifier, et comment suivre les coûts de modèles, que Fusion cherche justement à maîtriser. Selon iTWire, tout nouvel abonnement GitHub Enterprise inclut aussi l'accès à Copilot sans second abonnement.
Pour un non-développeur, retenez surtout la tendance : l'IA ne se contente plus de suggérer, elle prépare des livrables que l'humain valide. La même logique s'applique à un rapport, un tableau ou un courriel.
À retenir
- Le 28 octobre 2026, GitHub indique que plus de 40 % des pull requests de septembre ont été lancées par un agent IA, contre 17 % en mars.
- L'activité globale a plus que doublé en un an : 34,3 milliards de commits contre 12,9 milliards.
- Copilot Fusion choisit les modèles selon la tâche ; ses performances annoncées viennent de GitHub.
- Une proposition lancée par un agent n'est pas forcément du code sans intervention humaine : la relecture reste décisive.
- Les chiffres sont ceux d'une plateforme qui commercialise ces outils : à lire avec recul.
Pour comprendre ce que sont les agents et en construire un simple, voyez la formation Créer son premier agent IA.
Sources
- Octoverse: Commits, pushes reach new highs in 2026 as developers build with agents — GitHub Blog, 28 octobre 2026
- GitHub announces new Copilot Fusion and Copilot Projects — iTWire, 29 octobre 2026