Oui. Quand des assistants de code et de rédaction accélèrent la production, le goulot d'étranglement se déplace : il ne s'agit plus de produire vite, mais de produire la bonne chose, de la vérifier et de la faire adopter. C'est précisément ce que traitent l'agilité et Scrum.
Ce que l'IA accélère… et ce qu'elle n'accélère pas
L'IA accélère l'écriture de code, de documents et de maquettes. Elle n'accélère pas :
- la compréhension du besoin réel des utilisateurs ;
- les arbitrages entre priorités ;
- la coordination entre équipes ;
- l'adhésion des personnes au changement.
Or ce sont précisément les sujets que traite l'agilité.
Scrum en quelques mots
- Sprint : un cycle court (au maximum un mois) au bout duquel l'équipe livre quelque chose d'utilisable.
- Backlog produit : la liste ordonnée de tout ce qui peut améliorer le produit.
- Product Owner : la personne qui décide de l'ordre des priorités.
- Scrum Master : la personne qui aide l'équipe à appliquer la méthode et à lever les obstacles.
- Événements : planification, mêlée quotidienne de 15 minutes, revue, rétrospective.
Ce que l'IA change dans la pratique
- Les user stories et critères d'acceptation peuvent être rédigés plus vite, à condition d'être relus avec les utilisateurs.
- Les sprints peuvent contenir plus de travail, ce qui rend la priorisation encore plus importante.
- La définition de « terminé » doit inclure la vérification du travail produit par l'IA (tests, relecture).
- Les rétrospectives gagnent à aborder l'usage des outils : qu'est-ce qui a fait gagner du temps, qu'est-ce qui a créé des erreurs ?
En pratique : une rétrospective « IA »
À la fin de votre prochain cycle, posez trois questions à l'équipe :
- Sur quelles tâches l'IA nous a-t-elle vraiment fait gagner du temps ?
- Où a-t-elle créé du travail en plus (corrections, vérifications) ?
- Quelle règle d'usage voulons-nous tester au prochain cycle ?
À retenir
- L'IA accélère la production, pas la compréhension du besoin.
- Scrum aide à choisir, livrer par étapes et vérifier.
- La définition de « terminé » doit intégrer la vérification du travail de l'IA.
- Les rétrospectives sont le bon moment pour ajuster ses usages.
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